Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones

En este artículo se presenta el modelo de Lee-Carter y el Modelo de Datos Funcionales (dos modelos probabilísticos, ambos provenientes de la Estadística) y con cada uno se elabora la proyección de la mortalidad y las esperanzas de vida al nacimiento en tres Departamentos de la Provincia de Córdoba p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Andreozzi, Lucía, Torres, Eduardo
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2020
País:Argentina
Institución:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Repositorio:CONICET Digital (CONICET)
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ri.conicet.gov.ar:11336/154601
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11336/154601
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:DEMOGRAFÍA
PROYECCIONES
MORTALIDAD
MODELO PROBABILÍSTICOS
https://purl.org/becyt/ford/5.9
https://purl.org/becyt/ford/5
id AR_6a76d8a49fa55ea8ae13f3489fecd855
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/154601
network_acronym_str AR
network_name_str Argentina
repository_id_str
spelling Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitacionesMortality projection using two probabilistic models: Applications and limitationsAndreozzi, LucíaTorres, EduardoDEMOGRAFÍAPROYECCIONESMORTALIDADMODELO PROBABILÍSTICOShttps://purl.org/becyt/ford/5.9https://purl.org/becyt/ford/5En este artículo se presenta el modelo de Lee-Carter y el Modelo de Datos Funcionales (dos modelos probabilísticos, ambos provenientes de la Estadística) y con cada uno se elabora la proyección de la mortalidad y las esperanzas de vida al nacimiento en tres Departamentos de la Provincia de Córdoba para el período 2020 – 2040. Además, se analizan las fortalezas y debilidades de ambos métodos. Para ello se utilizan datos provenientes de Estadísticas Vitales y Censos Nacionales de Población de Argentina. Asimismo, se aborda la relación entre las metodologías estadísticas y la Demografía.This paper is focused on Lee-Carter Model and Functional Data Model, both of which were developed in the field of Statistics. These models are applied in order to carry out the projection of mortality and life expectancies at birth on three departments of the province of Córdoba (Argentina) from 2020 to 2040. The strengths and weakness of said models are also analyzed. In order to do that, data from Vital Statistics and National Census in Argentina were used. Moreover, there is reference to the relationship between Demography and Statistics as well.Fil: Andreozzi, Lucía. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; ArgentinaFil: Torres, Eduardo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; ArgentinaUniversidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Económicas2020-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/154601Andreozzi, Lucía; Torres, Eduardo; Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones; Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Económicas; Población y Desarrollo; 26; 51; 12-2020; 6-192076-054X2076-0531CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2076-054X2020005100006&lng=es&nrm=iso&tlng=esinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.18004/pdfce/2076-054x/2020.026.51.006info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2024-05-08T14:04:08Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/154601instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982024-05-08 14:04:08.504CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones
Mortality projection using two probabilistic models: Applications and limitations
title Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones
spellingShingle Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones
Andreozzi, Lucía
DEMOGRAFÍA
PROYECCIONES
MORTALIDAD
MODELO PROBABILÍSTICOS
https://purl.org/becyt/ford/5.9
https://purl.org/becyt/ford/5
title_short Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones
title_full Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones
title_fullStr Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones
title_full_unstemmed Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones
title_sort Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones
dc.creator.none.fl_str_mv Andreozzi, Lucía
Torres, Eduardo
author Andreozzi, Lucía
author_facet Andreozzi, Lucía
Torres, Eduardo
author_role author
author2 Torres, Eduardo
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv DEMOGRAFÍA
PROYECCIONES
MORTALIDAD
MODELO PROBABILÍSTICOS
https://purl.org/becyt/ford/5.9
https://purl.org/becyt/ford/5
topic DEMOGRAFÍA
PROYECCIONES
MORTALIDAD
MODELO PROBABILÍSTICOS
https://purl.org/becyt/ford/5.9
https://purl.org/becyt/ford/5
description En este artículo se presenta el modelo de Lee-Carter y el Modelo de Datos Funcionales (dos modelos probabilísticos, ambos provenientes de la Estadística) y con cada uno se elabora la proyección de la mortalidad y las esperanzas de vida al nacimiento en tres Departamentos de la Provincia de Córdoba para el período 2020 – 2040. Además, se analizan las fortalezas y debilidades de ambos métodos. Para ello se utilizan datos provenientes de Estadísticas Vitales y Censos Nacionales de Población de Argentina. Asimismo, se aborda la relación entre las metodologías estadísticas y la Demografía.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/154601
Andreozzi, Lucía; Torres, Eduardo; Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones; Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Económicas; Población y Desarrollo; 26; 51; 12-2020; 6-19
2076-054X
2076-0531
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/154601
identifier_str_mv Andreozzi, Lucía; Torres, Eduardo; Proyección de la mortalidad utilizando dos modelos probabilísticos: Aplicaciones y limitaciones; Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Económicas; Población y Desarrollo; 26; 51; 12-2020; 6-19
2076-054X
2076-0531
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2076-054X2020005100006&lng=es&nrm=iso&tlng=es
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.18004/pdfce/2076-054x/2020.026.51.006
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Económicas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Económicas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1799195799593156608
score 15.81155