Emisividad nocturna: modelo de predicción estadística con varianza estocástica
Se buscó mejorar modelos estadísticos previos de la emisividad de cielo para la zona, usando el análisis estadístico estructural para el tratamiento de series de tiempo. Se usó para el modelado una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales obtenida a partir de datos de Salta del S...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2001 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Nacional de La Plata |
| Repositorio: | SEDICI (UNLP) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/79904 |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/79904 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ingeniería Radiación solar Clima Atmósfera emisividad Estadística análisis estructural |
| Sumario: | Se buscó mejorar modelos estadísticos previos de la emisividad de cielo para la zona, usando el análisis estadístico estructural para el tratamiento de series de tiempo. Se usó para el modelado una serie de emisividad nocturna formada por promedios mensuales obtenida a partir de datos de Salta del Servicio Meteorológico Nacional. Se presenta un modelo que permite tratar series de tiempo no gaussianas mediante la introducción de una varianza de tipo estocástica. La ventaja de este modelo es que permite realizar pronósticos con una alta confiabilidad y a mayor plazo. |
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