Producción de leche en Argentina: un análisis de los quiebres estructurales para predicción

Muchos son los motivos por los que la cadena láctea argentina cobra especial relevancia en la economía nacional: el valor agregado generado, el ingreso de divisas por exportaciones y el gran requerimiento de mano de obra. Además, los productos son variados, arraigados a la idiosincrasia del país, fu...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Chara, Ana Laura, Vicentin Masaro, Jimena
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:Argentina
Institución:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Repositorio:CONICET Digital (CONICET)
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ri.conicet.gov.ar:11336/118699
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11336/118699
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Modelización
Univariada
Producción Primaria,
Leche
https://purl.org/becyt/ford/5.2
https://purl.org/becyt/ford/5
Descripción
Sumario:Muchos son los motivos por los que la cadena láctea argentina cobra especial relevancia en la economía nacional: el valor agregado generado, el ingreso de divisas por exportaciones y el gran requerimiento de mano de obra. Además, los productos son variados, arraigados a la idiosincrasia del país, fundamentales para la nutrición saludable e integrantes de la canasta básicas de los consumidores. Por ello, el Estado suele intervenir la cadena introduciendo políticas sectoriales para contener los precios internos o para amortiguar efectos de acontecimientos naturales. Desdehace años, el sector atraviesa distintas crisis, combinadas con procesos de cambios en su funcionamiento y estructura. El eslabón primario resulta crítico en el proceso y, aunque los reclamos sectoriales giran en torno a los precios recibidos, actualmente se encuentra en boga el proceso de concentración y los efectos sobre la competitividad del sector. En este contexto, el trabajo modela la serie univariada de la producción argentina de leche cruda entre 1983?2016 por medio de la metodología Box?Jekins, estudiando la presencia de quiebres estructurales econométricamente y conectándolos con los sucesos y políticas del momento; luego, se utiliza el modelo para predecir la evolución futura. Como resultados se encuentran tres quiebres estructurales, el primero a principios de los ?90, el segundo a finales de dicha década y el tercero a finales de 2003. El modelo que los incorpora permite realizar predicciones que muestran similar evolución a la realidad y que pronostican una recuperación moderada de la producción para fin de año.