Construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente
Se presenta el desarrollo de un modelo de red neuronal artificial como solución alternativa a la simulación de un proceso de adsorción. Para los ensayos de laboratorio se eligió el cromo hexavalente como contaminante y el carbón activado como material adsorbente. Se evalúa el potencial que tiene la...
| Autores: | , , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Argentina |
| Recursos: | Universidad Tecnológica Nacional |
| Repositorio: | Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/4032 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/4032 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Adsorción Red neuronal artificial Tensorflow |
| Resumo: | Se presenta el desarrollo de un modelo de red neuronal artificial como solución alternativa a la simulación de un proceso de adsorción. Para los ensayos de laboratorio se eligió el cromo hexavalente como contaminante y el carbón activado como material adsorbente. Se evalúa el potencial que tiene la red neuronal artificial en comparación a los modelos matemáticos existentes en la actualidad. Los resultados obtenidos indican que la red neuronal creada fue satisfactoria y explica con más exactitud la variabilidad del proceso. Para la elección del entorno computacional y bibliotecas a utilizar se tuvo en cuenta por un lado que el software sea gratuito como también usar herramientas computacionales vanguardistas para que su aprendizaje sea enriquecedor para futuras investigaciones. |
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