Cambios futuros de la precipitación extrema en el sudeste de Sudamérica : modelado climático estadístico regional y patrones de circulación sinóptica
Este trabajo de tesis se propone avanzar en el modelado estadístico climático regional de extremos de precipitación en el sudeste de Sudamérica (SESA) y su proyección bajo cambio climático. Se identificaron las principales características de la lluvia extrema –según su frecuencia, intensidad y areal...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Repositorio: | Biblioteca Digital (UBA-FCEN) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | tesis:tesis_n7282_Olmo |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7282_Olmo |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | PRECIPITACION EXTREMA MODELADO CLIMATICO REGIONAL REDUCCION DE ESCALA ESTADISTICA PATRONES DE CIRCULACION SINOPTICA CAMBIO CLIMATICO INCERTIDUMBRE EXTREME RAINFALL REGIONAL CLIMATE MODELING EMPIRICAL STATISTICAL DOWNSCALING SYNOPTIC CIRCULATION PATTERNS CLIMATE CHANGE UNCERTAINTY |
| Sumario: | Este trabajo de tesis se propone avanzar en el modelado estadístico climático regional de extremos de precipitación en el sudeste de Sudamérica (SESA) y su proyección bajo cambio climático. Se identificaron las principales características de la lluvia extrema –según su frecuencia, intensidad y arealidad– considerando múltiples observaciones de precipitación, reanálisis y modelos climáticos regionales (RCMs) y globales (GCMs). Se encontraron estructuras sinópticas que favorecen los extremos en áreas sectorizadas de SESA, que los modelos logran generalmente reproducir aunque mostrando limitaciones en la ubicación e intensidad de la precipitación. Esta clasificación se empleó para construir modelos estadísticos de reducción de escala (ESD) utilizando modelos lineales generalizados condicionados a cada patrón, que fueron comparados con otras técnicas ESD mostrando un buen desempeño en la lluvia y sus extremos. Se aplicó una selección de modelos ESD a múltiples GCMs, evidenciando que la mayoría muestran valor agregado. Los modelos estadísticos son sensibles a los GCM que los forzaron, aunque la elección de técnica ESD también introduce diferencias. Las proyecciones muestran aumentos en la precipitación, asociados a más eventos extremos, con tasas de cambio consistentes entre simulaciones hasta mediados de siglo, cuando surge una mayor dispersión, destacando el beneficio del ensamble multi-modelo. |
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