Impactos del cambio climático sobre la vegetación en Argentina : análisis de escenarios de impacto, desarrollo metodológico y aplicación en el diseño de políticas
El objetivo principal del presente estudio es evaluar los impactos del cambio climático sobre la vegetación en la Argentina. Se evaluó el desempeño de una versión simplificada del modelo CPTEC-PVM y del modelo BIOME4 para simular la distribución de la vegetación, la productividad primaria neta y el...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2006 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Repositorio: | Biblioteca Digital (UBA-FCEN) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | tesis:tesis_n4019_CastilloMarin |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n4019_CastilloMarin |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | MODELOS DE VEGETACION IMPACTOS DEL CAMBIO CLIMATICO METODOLOGIAS MODELO CLIMATICO REGIONAL ESCENARIOS CLIMATICOS FUTUROS ECO-REGIONES VEGETATION MODELS CLIMATE CHANGE IMPACTS METHODOLOGIES REGIONAL CLIMATE MODEL CLIMATE CHANGE SCENARIOS ECO-REGIONS |
| Sumario: | El objetivo principal del presente estudio es evaluar los impactos del cambio climático sobre la vegetación en la Argentina. Se evaluó el desempeño de una versión simplificada del modelo CPTEC-PVM y del modelo BIOME4 para simular la distribución de la vegetación, la productividad primaria neta y el índice de área foliar en Argentina. A tal fin, se corrieron los modelos utilizando una climatología actual y se comparó la salida con un mapa de vegetación existente obteniéndose un acuerdo regular para CPTEC y bajo para BIOME4: kcptec=0,40 y kbiome4=0,32. Los valores de PPN y IAF100 simulados por BIOME4 son coherentes aunque requieren ser validados. Luego de ajustar algunos parámetros en ambos modelos, se logró una muy buena representación de la distribución de la vegetación existente: kcptec=0,75 y kbiome4=0,63. Se encararon experimentos de sensibilidad (a temperatura, precipitación y CO2) y de cambio climático. En este último caso se corrieron los modelos de vegetación, sin ajustes, utilizando escenarios climáticos futuros (2081-2090) de la región generados por el modelo climático regional MM5-CIMA. Ambos modelos simulan para los escenarios (A2 y B2 del IPCC) aumentos en el área ocupada por la vegetación de tipo leñoso. En BIOME4, al agregar el efecto fisiológico del CO2 la respuesta es aún más pronunciada. Las eco-regiones donde se registra la mayor cantidad de cambios en el tipo de bioma son: chaco seco y monte de llanuras en CPTEC y monte de llanuras y estepa en BIOME4. La PPN aumenta prácticamente en todo el territorio, con la excepción de la región chaqueña. El IAF100 muestra incrementos y decrementos dependiendo de la ecoregión analizada. |
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