Visualización de imágenes médicas de alta resolución mediante una aplicación Zero Footprint

En los últimos años ha aumentado el interés en la adquisición de imágenes médicas digitales, las cuales se almacenan y distribuyen mediante PACS (Picture Archiving and Communication Systems). También han surgido numerosas herramientas para diagnóstico remoto, para lo cual se han propuesto Web-PACS p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Arguiñarena, Emanuel, Del Fresno, Mirta Mariana, Massa, José M., Escobar, Pedro P., Santiago, Martín A.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2015
País:Argentina
Institución:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
Repositorio:CIC Digital (CICBA)
Idioma:español
OAI Identifier:oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/11818
Acceso en línea:https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/11818
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Ciencias de la Computación
Imágenes médicas
Visor Web
DICOM
PACS
Zero Footprint
Medical Images
Web Viewer
Descripción
Sumario:En los últimos años ha aumentado el interés en la adquisición de imágenes médicas digitales, las cuales se almacenan y distribuyen mediante PACS (Picture Archiving and Communication Systems). También han surgido numerosas herramientas para diagnóstico remoto, para lo cual se han propuesto Web-PACS para el manejo de las imágenes. Sin embargo, la mayoría de los navegadores no permiten visualizar imágenes DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) de forma nativa, requiriendo la instalación de alguna aplicación en el cliente web. En este trabajo se presenta el desarrollo de un visor web de imágenes DICOM que se ejecuta en cualquier navegador que soporte HTML5 sin requerir instalación previa (visores zerofootprint). Se utiliza un esquema de transmisión de imágenes progresivo para minimizar los tiempos de visualización y que garantiza la calidad diagnóstica de las imágenes. La performance del algoritmo de trasmisión de imágenes progresivo ha sido evaluada mediante la métrica Time-To-Display.