Asimilación de datos reales a escala regional en Argentina
Uno de los mayores desafíos en el pronóstico numérico del tiempo es describir las condiciones iniciales del estado de la atmósfera. Distintos métodos de asimilación de datos abordan esta temática desde diferentes ángulos. En la presente tesis se propone el desarrollo de un sistema de asimilación de...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Repositorio: | Biblioteca Digital (UBA-FCEN) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | tesis:tesis_n6387_Dillon |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6387_Dillon |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | ASIMILACION DE DATOS LETKF PRONOSTICOS DATA ASSIMILATION FORECASTS |
| Sumario: | Uno de los mayores desafíos en el pronóstico numérico del tiempo es describir las condiciones iniciales del estado de la atmósfera. Distintos métodos de asimilación de datos abordan esta temática desde diferentes ángulos. En la presente tesis se propone el desarrollo de un sistema de asimilación de datos regional en Argentina, utilizando el Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) acoplado con el modelo WRF (Weather Research and Forecasting Modeling System). La elección de este método responde no sólo a los resultados favorables hallados por muchos autores, sino también a su eficiencia computacional y, principalmente, a la posibilidad de generar pronósticos probabilísticos a partir de un ensamble de análisis. El objetivo general es avanzar en el diseño de un sistema de asimilación de datos reales en la región. Con ese fin se realizaron experimentos numéricos en un período de 2 meses, evaluando el impacto de diferentes factores en los análisis y pronósticos generados por el sistema de asimilación. Se evaluó el efecto producido al considerar el error del modelo mediante la utilización de una configuración multi esquema, compuesta por combinaciones entre parametrizaciones de cumulus y capa límite planetaria. También se estudió la sensibilidad a la inclusión de diferentes conjuntos de observaciones. Asimismo,se incluyeron perturbaciones en las condiciones de borde de los pronósticos con el fin de aumentar la dispersión del ensamble. Los resultados obtenidos muestran que tanto la implementación de un sistema multi esquema como la inclusión de perfiles verticales termodinámicos en la asimilación impactan positivamente en los análisis y pronósticos. Estos experimentos numéricos representan las bases para el diseño de un sistema de asimilación de datos reales eficiente para la región, ya que los resultados evidencian que su implementación es factible y que posee un gran potencial para una mejora continua. |
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