Tópico en Procesamiento de Señales: Separación Ciega de Fuentes y Aplicaciones
En este artículo presentamos el problema de la Separación Ciega de Fuentes ("Blind Source Separation - BSS"), un tópico de gran interés en el área del Procesamiento de Señales con aplicaciones al procesamiento de imágenes satelitales y a la separación de fuentes de radiación en Radioastron...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | Argentina |
| Recursos: | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| Repositorio: | CONICET Digital (CONICET) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ri.conicet.gov.ar:11336/110094 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/11336/110094 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Separación Ciega De Fuentes Análisis de Componentes Independientes Procesamiento de Señales https://purl.org/becyt/ford/1.2 https://purl.org/becyt/ford/1 |
| Resumo: | En este artículo presentamos el problema de la Separación Ciega de Fuentes ("Blind Source Separation - BSS"), un tópico de gran interés en el área del Procesamiento de Señales con aplicaciones al procesamiento de imágenes satelitales y a la separación de fuentes de radiación en Radioastronomía entre otras.Los algoritmos de BSS (?Blind Source Separation - BSS") han sido desarrollados ampliamente durante los últimos 15 años y han sido aplicados con éxito a problemas prácticos en diversas áreas científicas y tecnológicas, a saber: separación de señales acústicas (audio), análisis de señales neuronales en Neurociencias, etc. (Comon & Jutten, 2010). Además, BSS también representa una herramienta muy útil para el procesamiento de imágenes satelitales y en Radioastronomía, dos aplicaciones que abordamos en este artículo. |
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