Implementación modelo de pronóstico numérico WRF

Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Ar...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: García Skabar, Yanina, Matsudo, Cynthia Mariana, Sacco, Maximiliano, Ruiz, Juan José, Righetti, Silvina Andrea
Tipo de recurso: informe técnico
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:Argentina
Institución:Servicio Meteorológico Nacional
Repositorio:El Abrigo
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/631
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12160/631
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:PRONÓSTICO NUMÉRICO
ALTA RESOLUCIÓN
TORMENTAS SEVERAS
WRF
id AR_18c9bdfd5456473e38eaea1d57c5e4b5
oai_identifier_str oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/631
network_acronym_str AR
network_name_str Argentina
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Implementación modelo de pronóstico numérico WRF
title Implementación modelo de pronóstico numérico WRF
spellingShingle Implementación modelo de pronóstico numérico WRF
García Skabar, Yanina
PRONÓSTICO NUMÉRICO
ALTA RESOLUCIÓN
TORMENTAS SEVERAS
WRF
title_short Implementación modelo de pronóstico numérico WRF
title_full Implementación modelo de pronóstico numérico WRF
title_fullStr Implementación modelo de pronóstico numérico WRF
title_full_unstemmed Implementación modelo de pronóstico numérico WRF
title_sort Implementación modelo de pronóstico numérico WRF
dc.creator.none.fl_str_mv García Skabar, Yanina
Matsudo, Cynthia Mariana
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
Righetti, Silvina Andrea
author García Skabar, Yanina
author_facet García Skabar, Yanina
Matsudo, Cynthia Mariana
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
Righetti, Silvina Andrea
author_role author
author2 Matsudo, Cynthia Mariana
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
Righetti, Silvina Andrea
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv PRONÓSTICO NUMÉRICO
ALTA RESOLUCIÓN
TORMENTAS SEVERAS
WRF
topic PRONÓSTICO NUMÉRICO
ALTA RESOLUCIÓN
TORMENTAS SEVERAS
WRF
description Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-02-09T12:23:10Z
2018-02-09T12:23:10Z
2018-01
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
info:ar-repo/semantics/informeTecnico
format report
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv García Skabar Y., Matsudo C., Sacco M., Ruiz J.J., Righetti S., 2018: Implementación modelo de pronóstico numérico WRF. Nota Técnica SMN 2018-45.
http://hdl.handle.net/20.500.12160/631
identifier_str_mv García Skabar Y., Matsudo C., Sacco M., Ruiz J.J., Righetti S., 2018: Implementación modelo de pronóstico numérico WRF. Nota Técnica SMN 2018-45.
url http://hdl.handle.net/20.500.12160/631
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv 2017;45
dc.rights.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo.
publisher.none.fl_str_mv Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:El Abrigo
instname:Servicio Meteorológico Nacional
instname_str Servicio Meteorológico Nacional
reponame_str El Abrigo
collection El Abrigo
repository.name.fl_str_mv El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacional
repository.mail.fl_str_mv macevedo@smn.gov.ar
_version_ 1799196777542320128
spelling Implementación modelo de pronóstico numérico WRFGarcía Skabar, YaninaMatsudo, Cynthia MarianaSacco, MaximilianoRuiz, Juan JoséRighetti, Silvina AndreaPRONÓSTICO NUMÉRICOALTA RESOLUCIÓNTORMENTAS SEVERASWRFFil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina.Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo; Argentina.Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.Fil: Righetti, Silvina Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.Una de las herramientas que se utilizan para pronosticar eventos meteorológicos de alto impacto asociados a tormentas son los pronósticos numéricos y en particular aquellos que cuentan con una resolución que permite resolver adecuadamente los procesos atmosféricos en la mesoescala. Dichos procesos están frecuentemente asociados con la ocurrencia de fenómenos meteorológicos de alto impacto como precipitación intensa, vientos fuertes, etc. Una mejor representación de los procesos atmosféricos en mesoescala, ayuda a identificar de manera más precisa las situaciones sinópticas que pueden devenir en la ocurrencia de dichos fenómenos. En ese sentido se desarrolló un sistema de pronóstico operativo con el modelo de mesoescala Weather Research and Forecasting Model (WRF) aumentando la resolución espacial y temporal de los pronósticos numéricos respecto a las disponibles hasta el momento en la región. El objetivo del presente informe es documentar las características del pronóstico numérico generado con el modelo WRF-ARW en alta resolución que se encuentra implementado en una fase semi- operativa desde enero de 2017 y actualmente está en su fase final de pase a operaciones.Numerical forecasts represent a very useful tool to forecast high-impact weather events associated with storms and in particular those that have a resolution that allows to properly solve atmospheric processes in the mesoscale. These processes are frequently associated with the occurrence of high impact weather phenomena such as intense precipitation, strong winds, etc. A better representation of mesoscale atmospheric processes helps to identify in a more precise way the synoptic situations that can trigger the occurrence of these phenomena. In this sense, an operational forecast system was developed with the mesoscale model Weather Research and Forecasting Model (WRF), increasing the spatial and temporal resolution of the numerical forecasts with respect to those available so far in the region. The objective of this report is to document the characteristics of the numerical forecast system generated with the WRF-ARW model in high resolution that is implemented in a semi-operational phase since January 2017 and is currently in its final phase to be operational.Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo.2018-02-09T12:23:10Z2018-02-09T12:23:10Z2018-01info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicoapplication/pdfGarcía Skabar Y., Matsudo C., Sacco M., Ruiz J.J., Righetti S., 2018: Implementación modelo de pronóstico numérico WRF. Nota Técnica SMN 2018-45.http://hdl.handle.net/20.500.12160/631spa2017;45https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:El Abrigoinstname:Servicio Meteorológico Nacional2024-05-10T11:50:43Zoai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/631instacron:SMNInstitucionalhttp://repositorio.smn.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.smn.gob.ar/oai/requestmacevedo@smn.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:39152024-05-10 11:52:34.594El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacionaltrue
score 15.812429