Análisis de las relaciones biológicas entre poblaciones del N.O. argentino por medio de caracteres métricos
Se estudia la estructura de la población prehistórica del NOA a través del análisis de la variabilidad fenotípica a nivel regional. La muestra está constituida por 961 individuos deformados y no deformados artificialmente, de ambos sexos, de edades post-reproductivas, pertenecientes a cuatro subregi...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2004 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Nacional de La Plata |
| Repositorio: | SEDICI (UNLP) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/24963 |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24963 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Antropología Metrics Noroeste argentino Antropología biológica Parentesco Caracteres métricos y no métricos Biological anthropology Kinship Metric and nonmetric traits |
| Sumario: | Se estudia la estructura de la población prehistórica del NOA a través del análisis de la variabilidad fenotípica a nivel regional. La muestra está constituida por 961 individuos deformados y no deformados artificialmente, de ambos sexos, de edades post-reproductivas, pertenecientes a cuatro subregiones (Puna, Quebrada de Humahuaca, Valliserrana y Selvas Occidentales). Se emplearon 35 caracteres métricos del neuro y esplacnocráneo. La variabilidad entre poblaciones se evaluó mediante el empleo de diferentes técnicas de análisis estadístico multivariado, tales como análisis discriminante, D2 de Mahalanobis, análisis de agrupamiento, y correlación entre matrices de distancias. Los resultados indican que las relaciones biológicas entre subregiones no cambian cuando son obtenidas con cráneos deformados artificialmente o con cráneos sin deformación. Además, se comprueba la existencia de dos conglomerados biológicos, uno integrado por Valliserrana y Selvas Occidentales y otro constituido por Puna y Quebrada de Humahuaca. Por último, se demuestra que este modelo es globalmente consistente con el obtenido a partir de caracteres discretos del cráneo. |
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