Marcadores de respuesta a terapia biológica en artritis reumatoide: scoping review.
Introducción: la artritis reumatoide (AR) es una enfermedad inflamatoria crónica que se caracteriza por una respuesta heterogénea al tratamiento con fármacos biológicos. Identificar biomarcadores que predicen la eficacia terapéutica es esencial para optimizar las decisiones clínicas y avanzar en la...
| Authors: | , |
|---|---|
| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2025 |
| Country: | Perú |
| Institution: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repository: | UPCH-Institucional |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/18162 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/18162 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Artritis reumatoide Terapéutica Biomarcadores Revisión https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.03 |
| Summary: | Introducción: la artritis reumatoide (AR) es una enfermedad inflamatoria crónica que se caracteriza por una respuesta heterogénea al tratamiento con fármacos biológicos. Identificar biomarcadores que predicen la eficacia terapéutica es esencial para optimizar las decisiones clínicas y avanzar en la medicina personalizada. El objetivo principal de esta revisión exploratoria fue explorar la bibliografía existente sobre biomarcadores asociados con la respuesta a terapias biológicas en pacientes con AR. Métodos: se realizó una búsqueda sistemática en PubMed/MEDLINE, Scopus y Web of Science hasta mayo de 2025. Se incluyeron estudios observacionales y ensayos clínicos publicados en inglés o español que evaluaron biomarcadores clínicos, serológicos, genéticos, transcriptómicos, proteómicos, epigenéticos, de imagen o del microbioma. La síntesis se realizó de forma narrativa, agrupando los biomarcadores por categoría y tipo de biológico. Resultados: de 1874 registros identificados, se incluyeron 32 estudios. Los biomarcadores clínicos y serológicos más consistentes fueron la edad, la duración de la enfermedad, el uso concomitante de metotrexato, los niveles de IL-6 y la PCR. A nivel genético, las variantes PTPRC y TNFAIP3 se asociaron con una buena respuesta a los anticuerpos anti-TNF. Los perfiles transcriptómicos y proteómicos mostraron características diferenciales entre pacientes respondedores y no respondedores. Además, los biomarcadores epigenéticos (miR-23, miR-223) y del microbioma (Faecalibacterium prausnitzii) mostraron un valor predictivo emergente. Conclusiones: los biomarcadores clínicos y serológicos siguen siendo los más utilizados y accesibles. Sin embargo, la evidencia sugiere que la integración de biomarcadores multiómicos y modelos de aprendizaje automático podría mejorar la predicción de la respuesta terapéutica y promover la medicina personalizada en la artritis reumatoide. |
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