Esclerosis múltiple: caracterización sociodemográfica, clínica, paraclínica y tratamiento en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins 2019-2023
Introducción: La esclerosis múltiple (EM) es un trastorno inmunomediado del sistema nervioso central en donde la inflamación, desmielinización, pérdida axonal y destrucción neuronal se presentan en todas sus formas; además, es considerada como una de las enfermedades desmielinizantes más frecuentes....
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Perú |
| Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repositorio: | UPCH-Institucional |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/15060 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/15060 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Enfermedad Desmielinizante Esclerosis Múltiple Autoinmune https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.03 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.25 |
| Sumario: | Introducción: La esclerosis múltiple (EM) es un trastorno inmunomediado del sistema nervioso central en donde la inflamación, desmielinización, pérdida axonal y destrucción neuronal se presentan en todas sus formas; además, es considerada como una de las enfermedades desmielinizantes más frecuentes. A nivel de Latinoamérica, existe escasa literatura que informe detalladamente la caracterización sociodemográfica, clínica, paraclínica y de tratamiento de esta enfermedad, especialmente en Perú; por ello cobra importante relevancia realizar el presente estudio. Objetivo: Realizar una caracterización sociodemográfica, clínica, paraclínica y de tratamiento de los pacientes diagnosticados de esclerosis múltiple en un hospital nacional. Diseño de investigación: Observacional y transversal mediante revisión de historias clínicas. Población: Pacientes mayores de 14 años con diagnóstico de Esclerosis Múltiple. Métodos: Se describirán variables sociodemográficas, clínicas, paraclínicas y de tratamiento de esta enfermedad. Se procesarán los datos en el programa STATA v17. El nivel de confianza será de 95% y el de significancia estadística de 0,05. |
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