Elaboración de una matriz de contabilidad social a través del método de entropía cruzada

El objetivo de este artículo es presentar una Matriz de Contabilidad Social (o SAM, proveniente de la terminología anglosajona Social Accounting Matrix) de la economía española para el año 1995 (SAMESP95, a partir de ahora), siguiendo la tendencia, desde hace unos años, de completar la construcción...

Full description

Bibliographic Details
Authors: Cardenete Flores, Manuel Alejandro, Sancho Pifarré, Ferran|||0000-0002-6200-116X
Format: article
Publication Date:2006
Country:España
Institution:Universitat Autònoma de Barcelona
Repository:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Language:Spanish
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:159794
Online Access:https://ddd.uab.cat/record/159794
Access Level:Open access
Keyword:Matriz de contabilidad social
Contabilidad nacional
Tabla input-output
Sectores clave
Actualización por entropia
Description
Summary:El objetivo de este artículo es presentar una Matriz de Contabilidad Social (o SAM, proveniente de la terminología anglosajona Social Accounting Matrix) de la economía española para el año 1995 (SAMESP95, a partir de ahora), siguiendo la tendencia, desde hace unos años, de completar la construcción de Tablas Input-Ouput con SAM, en la línea de las recomendaciones del Sistema Europeo de Cuentas Integradas 1995 (SEC95). Se han utilizado los datos disponibles de Contabilidad Nacional y el Marco Input-Output de España para el año 1995, así como otras fuentes complementarias de información estadística, presentando los flujos entre los distintos agentes de la economía. La elaboración de esta SAM presenta como principales novedades la reformulación de los datos económicos a precios de adquisición, en lugar de a precios básicos, la mayor desagregación de las figuras impositivas y el cuadre de la misma siguiendo los principios del método de entropía cruzada (Cross Entropy Method). Por razones de exposición, presentamos en este trabajo una versión reducida de la SAM. Finalmente, proponemos una nueva utilización de la base de datos para la detección de sectores claves -concretamente los denominados efectos de arrastre (backward linkages)- comparando los resultados diferenciales de usar la SAM con los tradicionales que se seguirían de usar la Tabla Input-Output