Essays On Spatial Panel Econometrics
Aquesta tesi proposa una metodologia per identificar i estimar externalitats espacials associades als efectes inviduals en models per a dades de panell. La clau d'aquest nou enfocament és l'ús d'una especificació d'efectes aleatoris correlacionats. Distingir entre els efectes ind...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Recursos: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/586280 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10803/586280 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Models de panell espacial efectes aleatoris correlacionat Externalitats espacials Modelos espaciales para pan Efectos aleatorios correlados Externalidades espaciales Spatial panel models Correlated random effects Spatial spillover effects Ciències Socials i jurídiques 311 33 332 |
| Resumo: | Aquesta tesi proposa una metodologia per identificar i estimar externalitats espacials associades als efectes inviduals en models per a dades de panell. La clau d'aquest nou enfocament és l'ús d'una especificació d'efectes aleatoris correlacionats. Distingir entre els efectes individuals i les seves externalitats espacials pot proporcionar informació interessant sobre com les característiques no observades dels territoris veïns afecten la producció d'un cert territori i, viceversa, com les característiques no observades d'un territori afecten la producció dels territoris veïns. En els models de creixement, per exemple, es pot obtenir una mesura de la productivitat no observada de les regions a partir de l'estimació dels efectes individuals Islam (1995). Però com afecta el contagi espacial de la productivitat no observada d'aquestes regions al seu creixement econòmic? Aquesta tesi analitza diversos models economètrics i amb l'objectiu d'identificar i estimar aquest tipus d'efectes. A més, cada capítol proporciona evidència empírica relacionada. En particular, aquesta tesi proposa l'ús d'un model d'efectes aleatoris correlacionats (Mundlak, 1978; Chamberlain, 1982) per analitzar les externalitats espacials dels efectes individuals. En aquest sentit, els models analitzats en aquesta tesi tenen una estructura de l'error om els components estan ponderats espacialment, de manera molt similar a la del treball de Kapoor et al. (2007). En particular, el segon capítol considera una especificació d'efectes aleatoris correlacionats en un model de dades de panell espacial estàtic i el tercer ho fa en un model de dades de panell dinàmic espacial. El quart capítol fa ús de les troballes dels capítols anteriors en un model de creixement amb externalitats espacials. |
|---|