Bottleneck and Embedding Representation of Speech for DNN-Based Language and Speaker Recognition
Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior , Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones. Fecha de lectura: 22-06-2018
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/684191 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10486/684191 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Lenguaje - Reconocimiento automático - Tesis doctorales Codificadores de la voz - Tesis doctorales Informática |
| Sumario: | Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior , Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones. Fecha de lectura: 22-06-2018 |
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