Phase distribution and properties identification of heterogeneous materials: a data-driven approach
© 2022 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Autores: | , , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/367374 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/367374 https://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2021.114354 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Elasticity Strength of materials Data-driven computational mechanics Data-driven identification Correspondence analysis Digital image correlation Composites Elasticitat Resistència de materials Classificació AMS::74 Mechanics of deformable solids::74B Elastic materials Classificació AMS::74 Mechanics of deformable solids::74S Numerical methods Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències |
| Sumario: | © 2022 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
|---|