Alleviating the new user problem in collaborative filtering by exploiting personality information

The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s11257-016-9172-z

Detalles Bibliográficos
Autores: Fernández-Tobías, Ignacio, Braunhofer, Matthias, Elahi, Mehdi, Ricci, Francesco, Cantador Gutiérrez, Iván
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2016
País:España
Institución:Universidad Autónoma de Madrid
Repositorio:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.uam.es:10486/674370
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10486/674370
https://dx.doi.org/10.1007/s11257-016-9172-z
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Recommender systems
Collaborative filtering
User personality
Cold-start
Cross-domain
Active learning
Informática
Descripción
Sumario:The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s11257-016-9172-z