Redes neuronales para la clasificación y segmentación de imágenes médicas
[ES] En este trabajo se va a abordar el problema de clasificación y segmentación de imagen médica mediante el uso de redes neuronales. En concreto, las imágenes han sido tomadas para casos de cáncer de piel. Una vez explorado el problema, compararemos la precisión de nuestras soluciones con otras un...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/158739 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/158739 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Clasificación multiclase Segmentación Descripción de Imágenes Arquitectura neuronal codificador-decodificador Redes Neuronales Convolucionales Imágenes Médicas Image Description Neural Encoder-Decoder Architecture Convolutional Neural Networks Medical Images Deep Learning LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital |
| Sumario: | [ES] En este trabajo se va a abordar el problema de clasificación y segmentación de imagen médica mediante el uso de redes neuronales. En concreto, las imágenes han sido tomadas para casos de cáncer de piel. Una vez explorado el problema, compararemos la precisión de nuestras soluciones con otras universidades que han abordado el mismo problema. |
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