A semantic similarity-based perspective of affect lexicons for sentiment analysis

Detalles Bibliográficos
Autores: Araque Iborra, Óscar|||0000-0003-3224-0001, Zhu, Ganggao, Iglesias Fernández, Carlos Ángel|||0000-0002-1755-2712
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:78689
Acceso en línea:https://oa.upm.es/78689/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Sentiment analysis
Sentiment lexicon
Semantic similarity
Word embeddings
Descripción
Descripción no disponible.