Ikasketa automatikoan oinarritutako eredu baten bizi-ziklo osoaren garapena, modu automatizatu eta seguruan
Lan honen helburua ikasketa automatikoan (ML) oinarritutako eredu baten bizi-ziklo osoa modu automatizatuan eta seguruan garatzea da. Horretarako, MLOps eta MLSecOps kontzeptuak uztartu dira, GitLab CI/CD plataforman oinarritutako pipeline baten bidez. Proiektuak ML pipeline osoa barne hartzen du: d...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad del País Vasco |
| Repositorio: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/75399 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10810/75399 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | MLOps MLSecOps automatizazioa segurtasuna CI/CD |
| Resumo: | Lan honen helburua ikasketa automatikoan (ML) oinarritutako eredu baten bizi-ziklo osoa modu automatizatuan eta seguruan garatzea da. Horretarako, MLOps eta MLSecOps kontzeptuak uztartu dira, GitLab CI/CD plataforman oinarritutako pipeline baten bidez. Proiektuak ML pipeline osoa barne hartzen du: datuen prestaketa, ereduaren entrenamendua eta ebaluazioa, erasoen aurkako defentsak (ART erabiliz), hedapena eta monitorizazioa. Segurtasunaren arloan, ahultasunak automatikoki detektatzeko tresnak integratu dira (SBOM, ModelScan) eta monitorizazio sinple bat ezarri da Prometheus eta Grafana erabiliz. Horrela frogatu da, ekoizpen-testuinguruan aplikagarritasuna bermatuz, ereduaren bertsio kontrolarekin eta trazabilitatea mantenduz, ML fluxu automatizatu eta seguru bat ezarri daitekeela. |
|---|