Distribución espacial y estacional de los eventos de precipitación en La Rioja: intensidad, magnitud y duración
[ES] Determinar las características de las precipitaciones extremas tiene un enorme interés debido a su aplicación en el análisis de riesgos. Las situaciones de riesgo relacionadas con los eventos más extremos pueden estar originadas por episodios de gran intensidad, pero también por la acumulación...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2008 |
| País: | España |
| Institución: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) |
| Repositorio: | DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC |
| OAI Identifier: | oai:digital.csic.es:10261/77680 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10261/77680 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Precipitaciones extremas Precipitación diaria Eventos de precipitación Distribución exponencial Modelos de regresión L-momentos La Rioja Extreme precipitation Daily precipitation Precipitation events Exponential distribution Regression-based interpolation L-moments |
| Sumario: | [ES] Determinar las características de las precipitaciones extremas tiene un enorme interés debido a su aplicación en el análisis de riesgos. Las situaciones de riesgo relacionadas con los eventos más extremos pueden estar originadas por episodios de gran intensidad, pero también por la acumulación de precipitación como consecuencia de la persistencia de lluvias durante varios días. En este trabajo mostramos la utilización de una metodología basada en la teoría de eventos extremos para obtener cartografías que reflejen la máxima intensidad, magnitud y duración esperada en un periodo de tiempo concreto en La Rioja. El estudio se basa en el análisis de series temporales de eventos de precipitación, que se obtuvieron de series pluviométricas diarias correspondientes al periodo 1970-2002. Junto a un análisis anual, también se llevaron a cabo cartografías estacionales, que permitieron determinar la distribución espacial del riesgo de eventos extremos en diferentes momentos del año. |
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