Cross validation voting for improving CNN classification in grocery products
Producción Científica
| Autores: | , , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Valladolid |
| Repositorio: | UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid |
| OAI Identifier: | oai:uvadoc.uva.es:10324/65739 |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3152224 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65739 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Artificial intelligence Cross-validation-voting, CVV, voting, boosting, ResNeXt, EfficientNet, Wide ResNet, CNN, grocery image classification. |
| Resumo: | Producción Científica |
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