Desarrollo de métodos para el etiquetado y visualización de datos multisensoriales en plantaciones de olivar
En este trabajo avanza en la metodología de digitalización multisensorial aplicada al sector de la agricultura, se tiene como referencia plantaciones de olivar. Este estudio está alineado con los objetivos prioritarios de la directiva europea en cuanto a la digitalización de sectores agrarios, centr...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Jaén (UJA) |
| Repositorio: | CREA. Colección de recursos educativos abiertos |
| OAI Identifier: | oai:crea.ujaen.es:10953.1/27484 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10953.1/27484 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ciencia de los ordenadores Tecnología de los ordenadores 1203 Ciencia de los ordenadores 3304 Tecnología de los ordenadores |
| Sumario: | En este trabajo avanza en la metodología de digitalización multisensorial aplicada al sector de la agricultura, se tiene como referencia plantaciones de olivar. Este estudio está alineado con los objetivos prioritarios de la directiva europea en cuanto a la digitalización de sectores agrarios, centrados en el desarrollo de técnicas y tecnologías MRV (Monitoring, Reporting y Verification). Como fuente de datos se utiliza información multisensorial y multifuente capturada por diversos sensores a bordo de drones. Como resultado de este trabajo, se ha desarrollado un nuevo módulo en el marco del software GEU (Geospatial and Environmental Tools of UJA), que permite analizar y visualizar datos multisensoriales para caracterizar las plantaciones de olivar, integrando herramientas de proyección y etiquetado de nubes de puntos en imágenes. |
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