Comparison of machine learning algorithms for wildland-urban interface fuelbreak planning integrating ALS and UAV-Borne LiDAR data and multispectral images

Producción Científica

Detalles Bibliográficos
Autores: Rodríguez Puerta, Francisco, Alonso Ponce, Rafael, Pérez Rodríguez, Fernando, Agueda Hernández, Beatriz, Martín García, Saray, Martínez Rodrigo, Raquel, Lizarralde, Iñigo
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universidad de Valladolid
Repositorio:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:oai:uvadoc.uva.es:10324/59078
Acceso en línea:https://doi.org/10.3390/drones4020021
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/59078
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Gestión forestal
Algorithms
Artificial intelligence
UAV-LiDAR
Satellite imagery
Large-scale LiDAR
Inteligencia artificial
Imágenes de satélite
LiDAR a gran escala
3106 Ciencia Forestal
Descripción
Sumario:Producción Científica