Una nota de cuidado sobre el efecto de datos parcialmente faltantes en la prueba de independencia χ2
El análisis de tablas de contingencia se utiliza ampliamente en muchas disciplinas, siendo el principal inter ́es la determinación de posibles asociaciones entre dos variables categóricas. Una de las pruebas más utilizadas para este fin es la prueba de independencia basada en el estad ́ıstico χ2. Co...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Colombia |
| Recursos: | Universidad Santo Tomás |
| Repositorio: | Repositorio Institucional USTA |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repository.usta.edu.co:11634/39606 |
| Acesso em linha: | https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1483 http://hdl.handle.net/11634/39606 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | datos faltantes modelos loglineales prueba de independencia tablas de contingencia. |
| Resumo: | El análisis de tablas de contingencia se utiliza ampliamente en muchas disciplinas, siendo el principal inter ́es la determinación de posibles asociaciones entre dos variables categóricas. Una de las pruebas más utilizadas para este fin es la prueba de independencia basada en el estad ́ıstico χ2. Con frecuencia, los investigadores enfrentan situaciones en las que una de las dos variables (o, en el peor de los casos, ambas) es parcialmente observada (es decir, presenta algunos valores faltantes). Por lo general, el procedimiento en estos casos es excluir de los anáisis aquellas observaciones (i.e., sujetos) en los que por lo menos para una de las variables no se tiene información. En esta nota analizamos el efecto de no considerar observaciones parcialmente observadas en la prueba cuando ajustamos modelos loglineales, concentr ́andonos principalmente en la prueba de independencia χ2. |
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