Comparação de técnicas de penalização adaptativas no algoritmo colônia de abelhas artificiais aplicado a problemas de otimização em engenharia
Este artigo avalia o desempenho da meta-heurística Algoritmo Colônia de Abelhas Artificiais (ABC), inspirada no comportamento social de forrageamento de colônias de abelhas reais, quando aplicada na resolução de problemas de otimização com restrições. Propõe-se neste trabalho a resolução de alguns p...
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| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2016 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade Federal do Rio Grande (FURG) |
| Repositório: | Vetor (Online) |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:periodicos.furg.br:article/4577 |
| Acesso em linha: | https://periodicos.furg.br/vetor/article/view/4577 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Meta-Heurística Otimização com restrições Métodos de Penalização Adaptativos. |
| Resumo: | Este artigo avalia o desempenho da meta-heurística Algoritmo Colônia de Abelhas Artificiais (ABC), inspirada no comportamento social de forrageamento de colônias de abelhas reais, quando aplicada na resolução de problemas de otimização com restrições. Propõe-se neste trabalho a resolução de alguns problemas da Engenharia Mecânica encontrados na literatura. Para tratamento de violações às restrições dos problemas, combina-se ao ABC métodos de penalização adaptativos, que não dependem do usuário na definição de parâmetros de penalização. Realiza-se também um estudo comparativo entre os métodos de penalização aplicados, com o objetivo de avaliar a influência de cada um deles na convergência do algoritmo. Além disso, é proposto neste trabalho um método de penalização inspirado em um dos métodos estudados, objetivando melhoria de desempenho. |
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